JavaScript 前端算法题 | 这道题效率最高的算法,你可能不知道?

doudou · 2018年11月26日 · 最后由 doudou 回复于 2018年12月11日 · 58 次阅读

寻找最长的不含有重复字符的子串 可能看标题不会明白这个题到底什么意思,来看看下面的例子:

  • abcabcbb ➡ abc ➡ 3
  • bbbb ➡ b ➡ 1
  • pwwkew ➡ wke ➡ 3

看了栗子是不是明白了呢? 其实需求很简单,实现的方法也很多,不过在这里我要来写一种效率最高的算法,只需要一次循环就可解决:

function findNoRepeatMaxLenStr (str) {
      let lastPositions = {}
      let start = 0
      let maxLen = 0

      for (let i=0; i<str.length; i++) {
            const s = str[i]
            if (lastPositions[s] !== 'undefined' && lastPositions[s] >= start) {
                  start = lastPositions[s] + 1
            }
            if (i - start + 1 > maxLen) {
                  maxLen = i - start + 1
            }
        lastPositions[s] = i
      }
      return maxLen
}

// test
console.log(findNoRepeatMaxLenStr('abcabcbb'))  // 3

那么看完代码,请自己先胡思乱想一下,能看得懂不?

行了,看到这我就知道你没看懂,那么来解释一下吧。 思路是这样的,假如下面的图形是一个字符串,每个格子代表一个字符:

此时咱们开始使用 for 循环扫描整个字符串,当扫描到 x(x 代表任意位置的任意的字符串)的时候,那么咱们应该怎么做呢?

首先要记录一个 start 起始位置,当然一开始就是 0 了,那么 start 在循环中不仅仅只是表示字符串从 0 开始,还表示当前不含有最长重复子串的开始,那么咱们要做的事情就一件:保证从 start 到 x 之间没有重复的字符串,再说的通俗点就是看检查 start 到 x 之间有没有重复的 x 。 那么怎么做到检查这个动作呢? 这个时候 lastPositions 就派上用场了。当循环到 x 的时候,记录一下这个 x 最后一次出现的位置在哪里。 那么记录完毕之后,当进行检查 start 到 x 之间 是否有重复的 x 的时候,咱们就去问 lastPositions[x],此时会有2种情况:

  • 第一种情况是 x 从来没有出现过或者出现在了 start 之前;
  • 第二种情况是 x 出现在 start 到 x 中间。

那么对于第一种情况,咱们不用去管。而第二种情况自然是不满足条件的情况了,此时,咱们就要更新 lastPositions[x],将这个 x 的位置更新为 lastPositions[x] + 1。

总结下来就是:

  • lastPositions[x] 不存在或 < start 满足条件,无需操作

  • lastPositions[x] 存在并且 >= start 不满足条件,更新 lastPositions[x]++

那么在结合上面的代码,逻辑就清晰了,唯一有些绕圈圈的地方就是第二个 if 中的 +1 操作,原因就是字符串的索引是从 0 开始的,那么假如第一个为 x 满足条件,实际索引是0,那么长度应该是 0 + 1 = 1。

最后,这道算法题的出处来自:

https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

里面有各种各样的实现方法,可以作为参考。

共收到 2 条回复

太高深了😂 😂

_xiaomanong 回复

加油哦

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